ओपेरा मिनी एक मोबाइल ब्राउज़र है जिसकी विरासत दशकों पुरानी है, जो एंड्रॉइड या आईओएस सहित मोबाइल प्लेटफार्मों से भी पुरानी है। इसके बाद से इसकी लोकप्रियता कम हो गई है, खासकर तब जब गूगल और एप्पल ने क्रोम और सफारी जैसे अधिक परिष्कृत ब्राउज़र पेश किए हैं, जो फोन में पहले से ही इंस्टॉल होते हैं। इस तीव्र दबाव को झेलने के लिए हमने यह कदम उठाया है। Opera इसी नाम की ब्राउज़र कंपनी ने कुछ अवांछित कदम भी उठाए, जैसे अपने ब्राउज़र में फुल-स्क्रीन बैनर विज्ञापन और सनसनीखेज समाचार फ़ीड जोड़ना। इस क्षेत्र में इंटरनेट डेटा उपलब्ध कराना एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है।
हालाँकि, एक क्षेत्र ऐसा है जहाँ ओपेरा मिनी अभी भी प्रासंगिक है, और वह है इसकी डेटा-बचत विशेषताएँ, जो स्मार्टफोन के शुरुआती दिनों में एक विक्रय बिंदु थीं, जब डेटा महंगा और सीमित था। यद्यपि धीमी इंटरनेट स्पीड या डेटा कैप जैसी समस्याएं बहुत कम आम हैं, फिर भी हम कभी-कभी खुद को इनमें फंसा हुआ पाते हैं। यही कारण है कि ओपेरा मिनी अभी भी उपयोगी है। सीमित इंटरनेट पैकेज वाले उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा खपत की बचत एक प्रमुख विशेषता है।
हाल ही में, ओपेरा मिनी को अपडेट किया गया, जिसमें Aria नामक अपना स्वयं का AI चैटबॉट शामिल किया गया, जो प्रश्नों का उत्तर दे सकता है या चित्र बना सकता है। यह देखने के लिए कि आरिया वास्तव में कितना प्रभावी है, मैंने ओपेरा मिनी की तुलना चैटजीपीटी और गूगल जेमिनी से की। Aria जैसे स्मार्ट चैटबॉट आपके ब्राउज़र के लिए एक मूल्यवान अतिरिक्त हैं।
ओपेरा मिनी का AI किस प्रकार भिन्न है?
सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि Aria को वेब ब्राउज़र में ही बनाया गया है, जिससे यह और भी अधिक सुलभ हो गया है। यदि आप पहले से ही ओपेरा मिनी का उपयोग करते हैं, तो आपको अलग ऐप की आवश्यकता नहीं है। Aria मुख्यतः दोहरे मोड कार्यक्षमता का समर्थन करता है, वर्तमान में यह पाठ और चित्र दोनों का समर्थन करता है। सादे पाठ प्रश्नों के अतिरिक्त, पाठ से छवियाँ बनाएँयह आपको चित्र संलग्न करने और उसके आधार पर प्रश्नों के उत्तर देने की भी सुविधा देता है।
हालांकि ये विशेषताएं उपयोगी हैं, लेकिन ये अन्य चैटबॉट्स में भी व्यापक रूप से प्रचलित हैं। हालाँकि, एक पहलू ऐसा है जो मुझे दिलचस्प लगता है। ओपेरा का कहना है कि चैटबॉट, ओपेरा मिनी ब्राउज़र का हिस्सा होने के कारण, डेटा बचाने में भी मदद करता है। इस लेख में, मैं इन दावों का परीक्षण करूंगा, और देखूंगा कि क्या ये डेटा बचत वास्तव में इसके लायक हैं।
ओपनएआई, गूगल, मेटा और अन्य प्रदाताओं के विपरीत, जिन्होंने अपने स्वयं के एआई मॉडल को प्रशिक्षित और विकसित किया है, ओपेरा का कहना है कि इसका चैटबॉट गूगल और ओपनएआई के अन्य मॉडलों द्वारा संचालित एआई इंजन पर बनाया गया है। यह उक्त इंजन के पीछे की आंतरिक कार्यप्रणाली को पूरी तरह से उजागर नहीं करता है, इसलिए यह देखना दिलचस्प होगा कि यह चैटबॉट इन कंपनियों की वास्तविक पेशकशों से किस प्रकार भिन्न है। इस अनूठे एकीकरण का उद्देश्य डेटा खपत को बनाए रखते हुए उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करना है।
मैंने ChatGPT और Google Gemini की तुलना में Opera AI का परीक्षण कैसे किया?
मैंने प्रत्येक चैटबॉट की जटिलता के विभिन्न आदेशों के प्रति कुशलता का परीक्षण करने के लिए परीक्षण को चार भागों में विभाजित किया। इन कार्यों में ओपेरा मिनी के आरिया एआई, गूगल जेमिनी और चैटजीपीटी की सटीकता, गति और प्रत्येक अनुरोध को संसाधित करने में प्रयुक्त डेटा का परीक्षण शामिल था। इस परीक्षण का उद्देश्य विभिन्न प्रकार के कार्यों को संभालने में विभिन्न AI मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना है।
विभिन्न संकेतों को संसाधित करने के लिए प्रत्येक चैटबॉट द्वारा खपत किए जाने वाले डेटा को मापने के लिए, मैंने प्रत्येक संकेत के ट्रिगर होने के बाद एंड्रॉइड के लिए ऐप के डेटा उपयोग के आंकड़े निकाले। हालांकि मुझे पता है कि यह परीक्षण करने का आदर्श या वैज्ञानिक तरीका नहीं है, लेकिन विचार यह था कि एआई का उपयोग करते समय डेटा बचत के बारे में ओपेरा के दावों का परीक्षण किया जाए, और यदि कोई बचत हो, तो दूसरों की तुलना में खपत किए गए डेटा का अनुमान लगाया जाए। इस कारण, सरलता के लिए डेटा उपयोग के आंकड़ों को 0.1 एमबी के गुणकों में पूर्णांकित किया जाता है। यह पद्धति प्रत्येक मॉडल के लिए डेटा खपत का अनुमानित अनुमान लगाने की अनुमति देती है।
सुसंगत परिणाम प्राप्त करने के लिए, मैंने मुफ्त संस्करणों पर समान परीक्षण चलाए। जेमिनी (फ़्लैश 2.0 मॉडल पर चल रहा है) و चैटजीपीटी (जीपीटी-4-टर्बो मॉडल). मॉडलों के निःशुल्क संस्करण का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि तुलना निष्पक्ष और व्यापक रूप से लागू हो।
पहली आवश्यकता: पाठ्य-पुस्तकों का बुनियादी ज्ञान
पहले परीक्षण के लिए, मैंने प्रत्येक चैटबॉट के प्रतिक्रिया समय और डेटा खपत की जांच करने के लिए एक सरल स्क्रिप्ट चुनी, जिसमें सरल प्रश्नों का उपयोग किया गया था, जो प्रशिक्षण के दौरान पहले से ही एआई मॉडल को खिलाया जा सकता था। इस परीक्षण का उद्देश्य सामान्य ज्ञान संबंधी प्रश्नों को संभालने में चैटबॉट्स की दक्षता का मूल्यांकन करना है।
यहाँ पहला संकेत है जो मैंने प्रयोग किया:
अर्जेन्टीना की राजधानी क्या है?
चूंकि अनुरोधित प्रतिक्रिया विवादास्पद नहीं है, इसलिए तीनों चैटबॉट सही ढंग से जवाब देते हैं। उनके जवाब में समानताओं के बावजूद, तीनों ही अनुरोध को संसाधित करने में अलग-अलग समय लेते हैं और असमान मात्रा में डेटा का उपभोग करते हैं, जैसा कि मैंने नीचे दी गई तालिका में संकलित किया है। यह विरोधाभास प्रत्येक AI मॉडल में प्रयुक्त एल्गोरिदम की दक्षता में अंतर को दर्शाता है।
| ओपेरा मिनी एरिया | गूगल मिथुन | ChatGPT | |
| डेटा खपत (एमबी) | 0.1 | 0.1 | 0.05 |
| लिया गया समय (सेकेंड) | 10 | 3 | 2 |
जेमिनी और चैटजीपीटी दोनों ही आरिया की तुलना में काफी तेजी से प्रतिक्रिया देते थे, जबकि आरिया को अन्य की तुलना में लगभग चार गुना अधिक समय लगा। इस बीच, ओपेरा के एआई ने इस परीक्षण में डेटा के साथ वास्तव में मदद नहीं की, विशेष रूप से चैटजीपीटी की तुलना में, जो उत्तर प्राप्त करने के लिए वस्तुतः कोई डेटा का उपभोग नहीं करता है। यह तुलना प्रत्येक मॉडल की डेटा खपत दक्षता दर्शाती है।
आरिया की देरी से शुरूआत के बावजूद, मैं आपको बताना चाहता हूं कि अन्य मोर्चों पर चुनौतियों का सामना करने पर उन्होंने कैसा प्रदर्शन किया। हम ओपेरा मिनी आरिया के प्रदर्शन का मूल्यांकन विभिन्न परिदृश्यों में करेंगे ताकि इसकी ताकत और कमजोरियों की पहचान की जा सके।
दूसरी आवश्यकता: शोध के साथ पाठों का गहन प्रसंस्करण
निम्नलिखित स्क्रिप्ट के लिए, मैंने एक अधिक जटिल प्रॉम्प्ट चुना, जिसके लिए चैटबॉट को प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले समस्या का विश्लेषण करना आवश्यक है। प्रतिक्रिया की गति के परीक्षण के अलावा, यह दावा चैटबॉट्स की विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से जानकारी निकालने की क्षमता का भी परीक्षण करता है। इस परीक्षण का उद्देश्य उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) करने हेतु एआई की क्षमता का मूल्यांकन करना है।
इस उद्देश्य के लिए मैंने जो दावा किया वह इस प्रकार है:
पहली बार क्योटो, जापान जाने वाले एकल यात्री के लिए विस्तृत पांच दिवसीय यात्रा कार्यक्रम बनाएं। कार्यक्रम में सांस्कृतिक अनुभव, भोजन संबंधी सुझाव और यात्रा संबंधी सुझावों के साथ अनुमानित दैनिक यात्रा कार्यक्रम शामिल है।
दूसरे अनुरोध के लिए पहले की तुलना में अधिक प्रयास की आवश्यकता पड़ी, इसलिए सभी चैटबॉट्स को अनुरोधों को संसाधित करने में लगातार अधिक समय लगा। पिछली विधि के समान विधि से तुलना करने पर प्राप्त परिणाम इस प्रकार हैं:
| ओपेरा मिनी एरिया | गूगल मिथुन | ChatGPT | |
| डेटा खपत (एमबी) | 0.2 | 0.4 | 0.05 |
| लिया गया समय (सेकंड में) | 20 | 25 | 35 |
चैटजीपीटी की बहुत अधिक डेटा खपत किए बिना जानकारी निकालने की क्षमता को देखना दिलचस्प है, जैसे कि वह स्मृति से ऐसा कर रहा हो। यद्यपि इसका कारण तत्काल स्पष्ट नहीं है, लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि चैटजीपीटी को पहले से ही इसी प्रकार के अनुरोधों पर प्रशिक्षित किया जा चुका है। हालाँकि, प्रतिक्रिया पूरी करने में सबसे अधिक समय लगता है। यद्यपि वह उत्तर बनाना तुरंत शुरू कर देता है, फिर भी वह उसे शब्द-दर-शब्द बनाता रहता है। आपको देरी से कोई परेशानी नहीं होगी, खासकर तब जब फोन स्क्रीन पर केवल सीमित पाठ ही दिखाई दे रहा हो। जब तक आप पढ़ेंगे और स्क्रॉल करेंगे, तब तक नए अनुभाग प्रकट हो चुके होंगे, जिससे परिणाम उत्पन्न करने में लगने वाला लंबा समय कम प्रभावशाली हो जाएगा। यह डेटा दक्षता, चैटजीपीटी को सीमित डेटा प्लान या धीमे कनेक्शन वाले उपयोगकर्ताओं के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती है।
दिलचस्प बात यह है कि अन्य प्रतिस्पर्धियों को इससे कहीं कम समय लगता है, जिसमें आरिया को ओपेरा से भी कम समय लगता है। चैटजीपीटी की तरह, प्रतिक्रियाएं शब्दशः तैयार की जाती हैं और जब आप स्क्रॉल करना शुरू करते हैं तो पृष्ठभूमि में लोड की जाती हैं। आरिया ने जेमिनी की तुलना में काफी कम डेटा का उपभोग किया, हालांकि इसका एक कारण है - चैटजीपीटी की कम खपत के अलावा - जिसे प्रतिक्रियाओं में देखा जा सकता है। यह सुविधा ओपेरा मिनी एरिया को डेटा बचत परिदृश्यों में एक मजबूत दावेदार बनाती है।
तीनों चैटबॉट्स में से चैटजीपीटी की प्रतिक्रिया सबसे संक्षिप्त थी। क्योटो में आपको किन स्थानों पर जाना चाहिए, इसकी सूची बनाने में केवल कुछ वाक्य ही काफी हैं। निर्देश सरल एवं स्पष्ट थे। यह संक्षिप्त दृष्टिकोण इसे त्वरित, सीधी जानकारी चाहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श बनाता है, जिससे यह चलते-फिरते त्वरित प्रश्नों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है।
दूसरी ओर, जेमिनी ने बहुत विस्तृत जवाब दिया, जिसमें न केवल पर्यटक आकर्षणों और भोजन संबंधी सुझावों के बारे में जानकारी दी गई - और वहां क्या अपेक्षा की जा सकती है, बल्कि स्मृति चिन्ह खरीदने के लिए स्थानों का सुझाव भी दिया गया। मुझे विस्तृत यात्रा कार्यक्रम उपयोगी लगा, लेकिन इसमें दी गई जानकारी की मात्रा कुछ लोगों को भ्रमित कर सकती है। यदि मैं कई महीनों पहले से यात्रा की योजना बना रहा हूं तो जेमिनी का उत्तर अधिक उपयोगी हो सकता है, लेकिन यदि मैं पहले से ही क्योटो में हूं या कुछ दिनों में पहुंचने वाला हूं तो यह उपयोगी नहीं होगा। यह व्यापक विवरण जेमिनी को गहन यात्रा योजना और अनुसंधान के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाता है, विशेष रूप से उन यात्रियों के लिए जो एक गहन अनुभव की तलाश में हैं।
अंततः, एरिया संक्षिप्तता और गहराई के बीच संतुलन बनाता है, दिनों को सुविधाजनक खंडों में विभाजित करता है और मजबूत शीर्षकों, बुलेट पॉइंट्स और तालिकाओं के साथ जानकारी को व्यवस्थित करता है। एरिया ने नीचे अपने स्रोतों की सूची भी दी है, जिसमें न केवल ब्लॉग और वेब पेज शामिल हैं, बल्कि एक यूट्यूब वीडियो भी शामिल है। मैं यह भी चाहता हूं कि यह मुझे जेमिनी और चैटजीपीटी की तरह प्रतिक्रिया को गूगल डॉक या पीडीएफ में निर्यात करने की अनुमति दे। लेकिन कुल मिलाकर, मैं आरिया के उत्तरों से बहुत खुश था। यह संतुलित दृष्टिकोण उन उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श है जो संक्षिप्त किन्तु सूचनाप्रद जानकारी चाहते हैं, जिससे यह त्वरित यात्रा योजना और चलते-फिरते सूचना खोज के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है। इसके अतिरिक्त, आरिया की **स्रोत पारदर्शिता** इसकी विश्वसनीयता और उपयोगिता को बढ़ाती है।
दावा 3: छवियाँ बनाएँ
तीसरे परीक्षण में, मैंने प्रत्येक चैटबॉट की कमांड के आधार पर छवियां उत्पन्न करने की क्षमता का मूल्यांकन किया। जेमिनी और चैटजीपीटी दोनों ने पहले ही इस कार्य में अपनी दक्षता साबित कर दी है, और मुझे उम्मीद नहीं है कि वे इसमें ढिलाई बरतेंगे। इसलिए, परीक्षण का मुख्य उद्देश्य आरिया का ऑडिट करना था।
यह वह संकेत है जो मैंने चैटबॉट्स के साथ साझा किया:
किसी इमारत की छत से शाम के समय भविष्य के शहर का एक अति यथार्थवादी डिजिटल पेंटिंग बनाएं। क्षितिज रेखा पर चमकदार कांच की गगनचुंबी इमारतें होंगी जिन पर बैंगनी और आसमानी नीले रंग की हल्की नियॉन लाइटें लगेंगी। उड़ने वाले वाहन इमारतों के बीच तेजी से दौड़ते हैं। छत पर हरे-भरे बगीचे लगाएं, जिनमें जैव-प्रकाश उत्सर्जक पौधे हों तथा नीचे शहर को देखती एक आकृति हो।
यह ध्यान देने योग्य है कि ओपेरा भी गूगल के इमेजन 3 टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल का उपयोग करता है, जैसा कि जेमिनी भी करता है। इसलिए, मुझे उम्मीद थी कि दोनों से समान परिणाम मिलेंगे।
| ओपेरा मिनी एरिया | गूगल मिथुन | ChatGPT | |
| उपभोग किया गया डेटा (एमबी) | 0.7 | 0.8 | 3.4 |
| लिया गया समय (सेकेंड) | 12 | 20 | 105 |
हालाँकि, मुझे यह जानकर खुशी हुई कि एरिया, जेमिनी की तुलना में अधिक तेजी से चित्र तैयार करता है, जबकि दोनों में समान मात्रा में डेटा की खपत होती है। चित्रों की गुणवत्ता - तथा जिस स्तर तक दोनों ने दावे को पूरा किया - भी एक समान थी। हालाँकि, जेमिनी ने जो चित्र बनाए, उनका रिज़ोल्यूशन आरिया से दोगुना था, जिससे अतिरिक्त समय का पता चलता है।
चैटजीपीटी इस परीक्षण में पीछे रह गया, संभवतः इसका कारण बड़ी मात्रा में छवि निर्माण अनुरोधों के कारण इसके सर्वर पर पड़ने वाला दबाव था। पहले स्टूडियो घिबली के प्रभाव से और फिर एनिमेटेड पात्रों के वायरल रुझान के साथ, कई लोगों ने उन्नत छवि मॉडल के साथ चित्र बनाने के लिए चैटजीपीटी की ओर रुख किया। इस घटना ने ओपनएआई को निःशुल्क उपयोगकर्ताओं पर प्रतिबंध लगाने के लिए भी मजबूर कर दिया, जो छवि निर्माण में होने वाली लंबी देरी की व्याख्या करता है।
हालाँकि, जब कौशल की बात आई, तो चैटजीपीटी ने देखने में सुखद परिणाम दिए और यह जेमिनी और आरिया दोनों की तुलना में अधिक सटीक था। आप स्वयं परिणाम देख सकते हैं:
छवियों को एक अलग शैली में पुनर्जीवित करें
चैटबॉट्स की पिछले प्रॉम्प्ट को याद करने की क्षमता का परीक्षण करने के लिए, मैंने उनसे निम्नलिखित प्रॉम्प्ट का उपयोग करके ऊपर उत्पन्न छवियों को दूसरे प्रभाव से संशोधित करने के लिए कहा:
इस पुनर्निर्माण के लिए समय और डेटा खपत पिछले परीक्षण के अनुरूप है, जैसा कि आप नीचे देख सकते हैं। डेटा खपत और छवियों को पुन: प्रस्तुत करने में लगने वाला समय पिछले परीक्षणों के अनुरूप ही रहा।
| ओपेरा मिनी एरिया | गूगल मिथुन | ChatGPT | |
| डेटा खपत (एमबी) | 0.4 | 0.6 | 6.5 |
| लिया गया समय (सेकंड में) | 10 | 20 | 145 |
वास्तव में, आरिया और जेमिनी दोनों ही कम डेटा का उपभोग करते हैं, संभवतः इसलिए क्योंकि उन्हें सम्पूर्ण छवि को पुनः बनाने की आवश्यकता नहीं होती। दूसरी ओर, चैटजीपीटी बहुत अधिक डेटा की खपत करता है - पिछली बार की तुलना में लगभग दोगुना - और अधिक समय लेता है। हालाँकि, इसके पीछे एक बहुत अच्छा कारण है।
आरिया और जेमिनी दोनों ने वांछित संपादन के बिना ही तस्वीरें लौटा दीं। जैमिनी ने केवल छवि को एक अलग परिप्रेक्ष्य से पुनः निर्मित किया, जबकि आरिया ने छवि की गुणवत्ता को बहुत कम कर दिया तथा केवल छवि के कुछ भागों के लिए आवश्यक तेल चित्रकला प्रभाव को ही लागू किया। यद्यपि चैटजीपीटी ने बहुत अधिक डेटा का उपभोग किया और अधिक समय लिया, लेकिन इसने एक ऐसी छवि तैयार की जो वास्तव में छवि के तत्वों को महत्वपूर्ण रूप से संशोधित किए बिना एक तेल चित्रकला की तरह दिखती थी। यह जटिल छवियों को संसाधित करने की चैटजीपीटी की बेहतर क्षमता को दर्शाता है।
दावा 4: वेब ब्राउज़िंग
अंत में, यह जांचने के लिए कि चैटबॉट इंटरनेट से वास्तविक समय की जानकारी कितनी अच्छी तरह प्राप्त करते हैं, मैंने एक बहुत ही विशिष्ट संकेत का उपयोग किया। मैंने जो आदेश दिया वह यह है:
फेयरफोन 2025 की रिलीज की तारीख और प्रमुख विशेषताओं के बारे में जानें, और स्थिरता के संदर्भ में पिछले मॉडल से इसकी तुलना करें।
पिछले टेक्स्ट अनुरोधों के विपरीत, जहां ओपेरा मिनी का एआई दूसरों से पीछे था, यह न्यूनतम संसाधनों के साथ शीघ्रता से जानकारी प्राप्त करने में काफी तेज था। वास्तविक समय में सूचना पुनर्प्राप्ति आधुनिक AI अनुप्रयोगों की एक प्रमुख विशेषता है।
| ओपेरा मिनी एरिया | गूगल मिथुन | ChatGPT | |
| उपभोग किया गया डेटा (एमबी) | 0.2 | 0.3 | 0.4 |
| लिया गया समय (सेकेंड) | 10 | 12 | 10 |
लेकिन सटीकता के बारे में क्या? यह पता चला है कि Aria और ChatGPT (AI सक्षम के साथ) दोनों खोज मोडउन्होंने पुराने फेयरफोन 5 की विशेषताओं के आधार पर प्रतिक्रिया दी, जिसे 2023 में लॉन्च किया गया था, न कि फेयरफोन 6 के आधार पर, जिसे 2025 में लॉन्च किए जाने की उम्मीद है। जबकि चैटजीपीटी ने सवाल को पूरी तरह से गलत समझा, आरिया ने आत्मविश्वास से कहा कि उत्पाद जनवरी में लॉन्च हुआ था, जो वास्तव में वह समय था जब कंपनी ने इस साल एक नया फोन लॉन्च करने के लिए अपना विजन साझा किया था। यह एआई प्रतिक्रियाओं की सटीकता के मूल्यांकन के महत्व को उजागर करता है।
केवल जेमिनी ही यह सटीक रूप से बताने में सक्षम थी कि फेयरफोन का 2025 मॉडल केवल दिखाया गया है, लेकिन अभी तक जारी नहीं किया गया है। इससे पता चलता है कि चैटजीपीटी और आरिया दोनों ही लंबे और कुछ हद तक जटिल प्रश्न को समझने में संघर्ष करते हैं और जो पहला परिणाम उन्हें मिलता है उसके आधार पर परिणाम प्राप्त करते हैं। दूसरी ओर, जैमिनी प्रश्न के शब्दों के चयन में सावधानी बरतती है और आसानी से सही उत्तर दिखा देती है, जो संभवतः समाचार लेखों में गूगल की व्यापक पहुंच का परिणाम है, क्योंकि गूगल का समग्र प्रभुत्व समाचार लेखों में है। वेब खोज. यह जटिल जानकारी के प्रसंस्करण में जेमिनी की श्रेष्ठता की पुष्टि करता है।
इन कमियों के बावजूद, मैं इसे अधिक लोगों को सुझाऊंगा, विशेषकर उन लोगों को जो गहन या गंभीर कार्य के लिए एआई पर निर्भर नहीं हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग सावधानी और निरंतर मूल्यांकन के साथ किया जाना चाहिए।
ओपेरा मिनी के AI को तुरंत नज़रअंदाज़ क्यों नहीं करना चाहिए
ओपेरा मिनी के एआई-संचालित चैटबॉट में आश्चर्यजनक विशेषताएं नहीं हो सकती हैं या यह जेमिनी, चैटजीपीटी या अन्य चैटबॉट्स से महत्वपूर्ण अंतर से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकता है, लेकिन इसे निश्चित रूप से आजमाने का एक कारण है: कम डेटा उपयोग। जैसा कि मैंने कई परीक्षणों के माध्यम से जाना, एआई ओपेरा मिनी के डेटा-बचत सिद्धांत के अनुरूप प्रतीत होता है। यदि आप अपने अधिकांश ऑनलाइन कार्यों के लिए वाई-फाई का उपयोग करते हैं, या आपके पास असीमित - या लगभग असीमित - सेलुलर डेटा प्लान है, तो शायद इससे कोई खास फर्क नहीं पड़ेगा।
लेकिन ऐसी परिस्थितियों में जहां आपका डेटा बैलेंस कम है, या आप अपनी इंटरनेट स्पीड के साथ समस्याओं का अनुभव कर रहे हैं, जैसे कि होटल वाई-फाई का उपयोग करते समय, ओपेरा मिनी की एआई एक विश्वसनीय समाधान हो सकता है। यह माना जाता है अंतर्राष्ट्रीय यात्रा आपके सिम कार्ड पर सीमित डेटा के साथ एक और परिदृश्य है जहां आप प्रतिस्पर्धियों के बजाय Aria का उपयोग कर सकते हैं।
मैं अभी भी इसे अकेले उपयोग करने की अनुशंसा करने में संकोच करूंगा, खासकर यदि आप पेशेवर सहायता उपकरणों के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। लेकिन यदि आप त्वरित यात्रा योजना बनाना चाहते हैं, या किसी महत्वहीन वेब दस्तावेज का सारांश तैयार करना चाहते हैं, तो आप इसके लिए आरिया पर भरोसा कर सकते हैं। हालांकि एआई अभी भी एक ऐसी तकनीक बनने से बहुत दूर है जिस पर औसत उपयोगकर्ता बहुत अधिक निर्भर करता हो, फिर भी इसे वेब ब्राउज़र में ही शामिल करना अच्छी बात है, जैसा कि ओपेरा मिनी के मामले में है।
चैटजीपीटी की तुलना में इसमें अभी भी कमी है, खासकर इसलिए क्योंकि इसमें आप सारांश के लिए पीडीएफ या अन्य दस्तावेज संलग्न नहीं कर सकते। लेकिन यह छोटे पैमाने के मॉडल के लिए आश्चर्यजनक रूप से अच्छा काम करता है, विशेष रूप से विकासशील या अविकसित देशों के दर्शकों के लिए इन सुविधाओं को उपलब्ध कराने की इसकी क्षमता के कारण।
